Nội dung mới nhất bởi admin

bạn cần có 50 likes để nhìn thấy bài hoặc link để tải dữ liệu. Hãy viết bài và đóng góp cho diễn đàn để đạt được một tiêu nhé

Trong học sâu (deep learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), có nhiều phương pháp khác nhau để đánh giá độ chính xác của mô hình. Mỗi phương pháp đánh giá tập trung vào một khía cạnh cụ thể của độ chính xác, tính hiệu quả, và khả năng tổng quát hóa của mô hình. Dưới đây là một số phương pháp đánh giá...

Về cơ bản là thế, nhưng mình muốn mọi người đưa ra ý hiểu sâu hơn về cách thức thuật toán thực hiện

Đố các bạn biết thuật toán nhận dạng một đối tượng có hướng và kích thước (co dãn) bất kỳ hoạt động như thế nào? Nguyên lý của thuật toán này hoạt động như thế nào?

Học máy là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển các kỹ thuật mà máy tính có thể học và cải thiện từ dữ liệu mà không cần phải được lập trình một cách rõ ràng. Thay vì chỉ định rõ ràng các hành vi cụ thể, học máy cho phép máy tính tự động học hỏi từ dữ liệu và...

@hieule :cool:

@HoangVu tks bạn

Thuật toán Canny là một trong những thuật toán phổ biến nhất được sử dụng trong xử lý ảnh để phát hiện cạnh. Nó được phát triển bởi John F. Canny vào năm 1986 và nhanh chóng trở thành một công cụ quan trọng trong thị giác máy tính và xử lý ảnh. Thuật toán Canny bao gồm nhiều bước: 1. Làm mịn...

Ứng dụng thị giác máy (computer vision) trong việc phát hiện vết trầy xước trên bề mặt có thể giúp tự động hóa quy trình kiểm tra và bảo dưỡng, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất và bảo dưỡng ô tô, điện tử tiêu dùng, hay các sản phẩm khác yêu cầu chất lượng cao. Dưới đây là một số cách mà thị...

a picture is worth a thousand words

Sản phẩm sau khi lắp ráp, gia công các sản phẩm đều cần được kiểm tra ngoại quan bề mặt trước khi chuyển sang công đoạn tiếp theo, để đảm bảo không có sản phẩm nào lỗi. Trước đây, công việc này thường được thực hiện bởi các công nhân nhà máy. Tuy nhiên, việc này rất mất thời gian và độ chính xác...