Diễn đàn ứng dụng xử lý ảnh công nghiệp trong sản xuất

Đây là một tin nhắn khách mời. Đăng ký một tài khoản miễn phí ngay hôm nay để trở thành một thành viên! Sau khi đăng nhập, bạn sẽ có thể tham gia trang web này bằng cách thêm các chủ đề và bài đăng của riêng bạn, cũng như kết nối với các thành viên khác thông qua hộp thư đến riêng của bạn!

Kết quả tìm kiếm

  1. hieule

    C/C++ Thuật toán Support Vector Machine (SVM)

    Support Vector Machine (SVM) là một thuật toán học máy được sử dụng chủ yếu cho các bài toán phân loại và hồi quy. Mục tiêu của SVM là tìm một siêu phẳng (hyperplane) tốt nhất để phân chia không gian đặc trưng thành các lớp khác nhau sao cho khoảng cách từ các điểm dữ liệu đến siêu phẳng này là...
  2. hieule

    C/C++ Thuật toán Sobel

    Thuật toán Sobel là một thuật toán sử dụng trong xử lý ảnh để phát hiện độ dốc của pixel tại mỗi điểm ảnh. Nó được sử dụng chủ yếu để tìm biên của đối tượng trong ảnh. Thuật toán này dựa trên việc tính đạo hàm bậc nhất của ảnh theo hướng dọc và ngang. Mô hình toán học của thuật toán Sobel: Cho...
  3. hieule

    C/C++ Mã QR

    Thực hiện các hàm đọc mã QR từ đầu tới chân :cool: Mã QR (Quick Response) là một loại mã vạch hai chiều (2D) chứa thông tin được mã hóa dưới dạng hình ảnh. Nó được phát triển bởi công ty Denso Wave vào năm 1994 và nhanh chóng trở thành một công nghệ phổ biến để chia sẻ thông tin. Mã QR bao gồm...
  4. hieule

    Bài phân tích Thuật toán KNN và ứng dụng trong nhận dạng màu sắc

    Thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) dựa trên nguyên lý của việc xác định lớp của một điểm dữ liệu mới dựa trên lớp của các điểm gần nó nhất trong không gian đặc trưng. Dưới đây là mô tả toán học của thuật toán KNN: 1. Điểm Dữ liệu và Đặc Trưng: Mỗi điểm dữ liệu được biểu diễn dưới dạng một...
  5. hieule

    C/C++ Căn chỉnh hình ảnh dựa trên đặc trưng ảnh bằng OpenCV

    Trong bài đăng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách thực hiện căn chỉnh hình ảnh dựa trên tính năng bằng OpenCV. Chúng tôi sẽ chia sẻ mã bằng cả C++. Tôi sẽ trình bày các bước bằng một ví dụ trong đó chúng tôi sẽ căn chỉnh ảnh của biểu mẫu được chụp bằng điện thoại. Kỹ thuật chúng ta sẽ sử dụng...
  6. hieule

    C/C++ Khử méo ảnh sau khi thực hiện hiệu chỉnh camera

    Để thực hiện khử méo camera sử dụng OpenCV, bạn có thể sử dụng thư viện Undistort của OpenCV. Tuy nhiên trước khi có thể khử hiện tượng méo ảnh, cần thực hiện hiệu chỉnh camera trước (https://www.smartvisiontech.vn/forum/threads/hieu-chinh-camera-voi-opencv.137/) Dưới đây là một đoạn mã đơn...
  7. hieule

    C/C++ Hiệu chỉnh camera với OpenCV

    Để hiệu chỉnh camera do hiện tượng biến dạng ống kính, bạn cần thực hiện một quá trình gọi là hiệu chỉnh camera (camera calibration). Quá trình này giúp bạn xác định các tham số camera như ma trận camera và các hệ số méo, từ đó bạn có thể sử dụng chúng để khử méo hình ảnh chụp từ camera. Dưới...
  8. hieule

    C# Phát hiện chuyển động trong vùng quan tâm (ROI) phức tạp (nhiều ROI)

    Bài viết này sẽ giới thiệu với các bạn: + Cách đọc ảnh từ camera và hiển thị lên Winforms + Cách vẽ vùng quan tâm trên giao diện Winforms bằng con trỏ + Cách tạo vùng quan tâm (ROI - region of interest) phức tạp từ nhiều ROI. + Cách phát hiện chuyển động từ vùng quan tâm đã tạo. (Dự án này sử...
Top