trí tuệ nhân tạo

Trong học sâu (deep learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), có nhiều phương pháp khác nhau để đánh giá độ chính xác của mô hình. Mỗi phương pháp đánh giá tập trung vào một khía cạnh cụ thể của độ chính xác, tính hiệu quả, và khả năng tổng quát hóa của mô hình. Dưới đây là một số phương pháp đánh giá...

Support Vector Machine (SVM) là một thuật toán học máy được sử dụng chủ yếu cho các bài toán phân loại và hồi quy. Mục tiêu của SVM là tìm một siêu phẳng (hyperplane) tốt nhất để phân chia không gian đặc trưng thành các lớp khác nhau sao cho khoảng cách từ các điểm dữ liệu đến siêu phẳng này là...

Trước khi đi sâu vào nghiên cứu các thuật toán xử lý ảnh, chúng ta cần nghiên cứu các cấu trúc dữ liệu cơ bản mà chúng ta sử dụng trong các ứng dụng thị giác máy. Vì vậy trong bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về ảnh, các vùng trong ảnh và đường biên với độ chính xác 1⁄2 điểm ảnh. 1. Ảnh Ảnh là...